Измерено автором сообщения
4 × NVIDIA Tesla V100
Qwen 3.8-27B · локальный inference
- Короткий контекст
- 116–125 tok/s
- Контекст 46K
- ~35 tok/s после патча
- До патча
- 11–16 tok/s
On-premise · Полностью закрытый контур
Суверенный ИИ‑контур для AI‑driven разработки
SDLC‑BOX — AI‑SDLC‑совместимые машины: аппаратно‑программный комплекс, укомплектованный и протестированный под разработку с ИИ на базе Memory‑Bank. Ни один байт кода, промпта или данных не покидает организацию.
✓ AI‑SDLC COMPATIBLE
96 ГБсуммарный VRAM · 4×RTX 4090
0исходящих запросов в облако
≤70Bлокальные модели, полный контроль
🔒 Air‑gapped · 152‑ФЗ / ГОСТ
4× RTX 4090 · жидкостное охл.
SDLC·BOX
GPU 0 · 24G96%
GPU 1 · 24G91%
GPU 2 · 24G88%
GPU 3 · 24G94%
Проблема
Ваш код — в чужом облаке
Публичные LLM‑ассистенты дают продуктивность, но требуют отправлять исходники, архитектуру и данные наружу. Для госсектора, оборонки и финтеха это неприемлемо.
🌐
Утечка через облако
Каждый запрос к внешней модели — это выгрузка фрагментов кода и контекста на серверы, которые вы не контролируете.
⚖️
Регуляторные барьеры
152‑ФЗ, требования ФСТЭК, гостайна и КИИ ограничивают трансграничную передачу данных во внешние SaaS‑ИИ.
🔗
Зависимость от вендора
Санкции, отключения API и смена тарифов делают внешние ИИ‑сервисы ненадёжной основой для процессов разработки.
Всё внутри периметра. Ничего наружу.
SDLC‑BOX объединяет вычислительную платформу — от компактного mini‑PC до мощного GPU‑сервера — и готовый программный стек для разработки с ИИ. Каждая машина проверена на совместимость с AI‑SDLC и разворачивается там, где нужно: на рабочем столе, в серверной или в стойке.
🧠
Локальные LLM 7B–70B
Предустановленные open‑weight модели (Qwen, Llama, DeepSeek и совместимые) с квантизацией под 96 ГБ VRAM. Работают полностью офлайн.
🔌
OpenAI‑совместимый API
Единый эндпоинт внутри вашей сети. IDE, CI/CD и внутренние сервисы подключаются без переписывания — просто меняете base URL.
🛡️
Air‑gap готовность
Полностью автономная работа без интернета. Обновления и модели поставляются на защищённом носителе. Помогаем подготовить объект к аттестации ФСТЭК.
👥
10–40 разработчиков
Один SDLC‑BOX уровня PRO обслуживает целую команду: автодополнение, ревью, генерация тестов и документации в параллель.
Методология
SDLC на принципах Memory‑Bank
Не «болталка», а инженерный процесс. Memory‑Bank даёт агенту устойчивую долговременную память по всему жизненному циклу — от постановки до релиза, — а работа с проектом идёт по строгому регламенту. Репозиторий методологии →
01 · DEFINE
Контекст проекта
Memory‑Bank фиксирует требования, архитектурные решения и глоссарий домена как единый источник правды.
02 · ANALYZE
Планирование
ИИ‑агент декомпозирует задачу, сверяясь с памятью проекта, и предлагает план до написания кода.
03 · PRODUCE
Генерация и ревью
Код, тесты и документация создаются локальной моделью с полным контекстом репозитория — без внешних вызовов.
04 · ITERATE
Обновление памяти
Результаты, решения и уроки возвращаются в Memory‑Bank, делая каждую следующую итерацию точнее.
Каталог железа
Реальные сборки, планы и полевые заметки
Собираем варианты локального AI‑железа вместе с измерениями и отзывами. Отделяем воспроизводимые замеры от планов и неподтверждённых рассказов — без превращения чужих цифр в рекламные обещания SDLC‑BOX.
По объявлению продавца
4 × Tesla V100 SXM2
NVLink mesh · готовый комплект из 4 GPU
- VRAM
- 64 или 128 ГБ
- Цена в объявлении
- 160–340 тыс. ₽
Планируется
8 × NVIDIA Tesla V100 32 ГБ
Сервер из Китая · 256 ГБ суммарного VRAM
- Оценка бюджета
- ~550 тыс. ₽
- Статус
- комплектация прорабатывается
Со слов участника
NVIDIA H200 cluster
GLM-5.2 · корпоративный локальный контур
- Масштаб
- кластер, точный состав не раскрыт
- Бюджет
- более 20 млн ₽ по сообщению
Открыть весь каталог
Есть свои замеры? Пришлите конфигурацию, модель, контекст и tok/s.
Спецификация SDLC‑BOX PRO
Референсная конфигурация PRO. LITE поставляется на AMD mini‑PC платформе с unified memory. BASE и ENTERPRISE масштабируются по числу GPU и памяти. Полная спецификация PRO →
GPU
4 × NVIDIA RTX 4090 24 ГБ GDDR6X96 ГБ суммарного VRAM · 82 000 CUDA‑ядер · NVLink‑free параллелизм
CPU
AMD Ryzen Threadripper PRO · 32 ядра / 64 потока7 линий PCIe 4.0 x16 без деления пропускной способности
RAM
512 ГБ DDR5 ECCRegistered, 8‑канальный доступ
Хранилище
2 × 4 ТБ NVMe Gen4 (RAID1) + 16 ТБ SSDАппаратное шифрование, модели и репозитории локально
Охлаждение
Кастомное жидкостное охлаждение GPU + CPUУстойчивая работа под 100% нагрузкой, ≤ 65 дБ
Питание
2 × 2000 Вт Titanium (резервирование)Потребление до ~2.6 кВт под пиком, вход 220–240 В
Форм‑фактор
Напольная башня 4U‑эквивалент или стойка 4UГабариты ~470 × 300 × 620 мм · ~42 кг
ПО
SDLC‑AI OS (усиленный Linux) + Memory‑Bank runtimeИнференс‑сервер, веб‑консоль, RBAC, аудит‑лог
Безопасность
Air‑gap режим · TPM 2.0 · FDE · подписанная загрузкаПоддержка требований 152‑ФЗ; помогаем подготовить объект к аттестации ФСТЭК
Комплектации
Четыре комплектации под масштаб команды
Цены указаны как ориентир для планирования закупки на 2026 год, включают ПО, пусконаладку и год поддержки. Итог фиксируется в КП под конкретное ТЗ.
LITE
AMD Ryzen AI Max 395 · 128 ГБ unified
от 530К ₽
≈ $5 800
- Модели до 13B (быстро) / до 70B
- 1–3 разработчика
- Компактный mini‑PC форм‑фактор
- Memory‑Bank SDLC
- OpenAI‑совместимый API
- 12 мес. поддержки
BASE
2 × RTX 4090 · 48 ГБ VRAM
1,35 млн ₽
≈ $14 700
- Модели до 34B локально
- 5–12 разработчиков
- Memory‑Bank SDLC
- OpenAI‑совместимый API
- 12 мес. поддержки
PRO
4 × RTX 4090 · 96 ГБ VRAM
2,25 млн ₽
≈ $24 500
- Модели до 70B локально
- 10–40 разработчиков
- Жидкостное охлаждение
- Резервное питание 2×2000 Вт
- Air‑gap режим · RBAC · аудит
- 24 мес. поддержки + SLA
ENTERPRISE
кластер RTX 4090+ / Blackwell‑поколение · стойка
от 3,5 млн ₽
индивидуально
- Кластеризация нескольких узлов
- DGX Spark GB10 / RTX Pro 5000 Blackwell — по запросу
- Дообучение на ваших данных
- Помощь в аттестации объекта ФСТЭК
- Интеграция в CI/CD и ALM
- Выделенный инженер сопровождения
Курсовой ориентир $1 ≈ 92 ₽. Стоимость GPU и комплектующих волатильна — финальная цена подтверждается на дату отгрузки. Возможны лизинг и поставка по 44‑ФЗ / 223‑ФЗ. Поставка Blackwell‑поколения (DGX Spark GB10, RTX Pro 5000) согласуется индивидуально с учётом условий логистики.
Из чего складывается цена PRO оценка BOM
4 × RTX 4090 24 ГБ~1 000 000 ₽
Платформа: CPU, MB, 512 ГБ ECC~520 000 ₽
Хранилище NVMe + SSD~180 000 ₽
СЖО, корпус, 2×БП, сборка~300 000 ₽
Аппаратная часть (BOM)~2 000 000 ₽
Добавленная ценность
SDLC‑AI OS + Memory‑Bank runtime250 000 ₽
Настройка моделей и инференсапусконаладка
Безопасность и подготовка к аттестациивключено
Поддержка 24 мес. + SLAвключено
Итог PRO2,25 млн ₽
Для кого
Там, где данные не должны уходить наружу
🏛️
Госсектор
Министерства, ГИС, госкорпорации
🛡️
Оборона и КИИ
Объекты критической инфраструктуры
🏦
Финтех и банки
Банковская тайна, ПДн клиентов
🔬
R&D и патенты
Ноу‑хау и коммерческая тайна
Готовы посмотреть вживую?
Запросите демо SDLC‑BOX
Покажем работу закрытого контура на вашем сценарии и подготовим коммерческое предложение под ваше ТЗ и требования безопасности.
Почта
danil@brandymint.ru
КП и техвопросы
Телефон
+7 (903) 389‑12‑28
Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК
Telegram
@pismenny
Быстрый контакт
Поставщик: ИП Письменный Данил Викторович · ИНН 212906363506